* Avoir une analyse exhaustive du contenu spectral de signaux réels stationnaires conjointement par des experts du Signal et des experts du Domaine d'application concernée en mécanique vibratoire et en acoustique .

* ASPECT touche le domaine de la décision et, plus particulièrement, le problème de l'interprétation dans le domaine spectral. L'originalité réside dans le concept de décision basée, non pas sur le choix d'une méthode pour un signal analysé, mais sur une confrontation de méthodes couplée à une interprétation dans le but d'estimer les structures spectrales du signal.

* S'appuyant sur des scénarios à base de signaux réels, un sur-ensemble, qualifié de méta-scénario, décrira la stratégie d'analyse spectrale par rapport à la base de signaux considérés. Cette stratégie se basera sur les propriétés spécifiques des signaux (non-stationnarité, non-gaussianité, non-linéarité, cyclostationnarité, périodicité, ...), précisera les mécanismes de sélection des méthodes et des paramètres, développera la confrontation méthodologique et proposera des critères d'interprétation de différentes structures spectrales.

* Améliorer les images sismiques par spécification de filtres.

* Recherche de descripteurs pour la détection d'horizons, de failles, de chenaux.

* Développer des modèles de groupements perceptuels et de contours fictifs avec application aux lignes de faille et chenaux.

* Développer des méthodes d'aide à la visualisation de structures tridimensionnelles.

* Développer des méthodes de segmentation et de partitionnement du volume sismique 3D.

* La Boite à Outils Temps-Frequence (BOTF) est une collection d'une centaine de procédures dédiées à l'analyse des signaux non stationnaires à l'aide de distributions temps-fréquence. Elle est développée sous Matlab et nécessite de disposer de la 'Signal Processing Toolbox'. Elle comprend des groupes de modules relatifs à la génération de signaux non stationnaires, à l'analyse temps-fréquence proprement dite et à des opérations de post-traitement (y compris des outils de visualisation).

* Comme il est d'usage sous Matlab, chaque fonction de la BOTF dispose d'une aide en ligne et d'un descriptif détaillé dans un manuel de référence. Elle contient également plusieurs modules de démonstration qui en illustrent les possibilités et suivent une présentation tutorielle fournie dans un guide de l'utilisateur.

* Etude comparative de méthodes de déconvolution-restauration afin de réduire les effets de flou créés par le système de mesure (capteurs CCD linéaires).

* Intégration des connaissances physiques et géométriques des capteurs.

* Conformité avec le développement de techniques d'accroissement de la résolution des images.

* Intégration dans une procédure d'évaluation fondée sur des critères de qualité et un jugement par utilisateurs-experts.

* Cette opération est traitée en 2 phases :

• diffusion d'un jeu de données et évaluation par les experts des résultats proposés par les laboratoires.
• réalisation d'une maquette logiciel par le CNES et 2 des 5 laboratoires retenus au terme de la première phase.

* Compression d'images satellite de type optique par transformée en ondelettes et quantification vectorielle.

* Cisat est chargé d'étudier les performances d'un schéma de compression multirésolution basé sur la tranformée en ondelettes et la quantification vectorielle (QV) pour de futures missions satellitaires. L'essentiel de l'étude porte sur la quantification vectorielle elle-même, pour laquelle une comparaison est faite avec l'algorithme de référence du CNES : quantification scalaire (QS) + codage de type runlength.

* L'utilisation d'un quantificateur scalaire associé à un codage de type runlength nécessite pour être performant l'emploi d'un codeur entropique en fin de chaîne. Celui-ci engendre cependant des codes à longueur variable qui posent problème pour la transmission satellitaire, et nécessitent la mise en oeuvre d'un processus de régulation de débit. C'est dans ce contexte qu'on peut mettre à profit la supériorité de la QV sur la QS en terme de compromis débit/distorsion en particulier lorsque le débit est fixe. L'objet de cette étude portera donc sur les deux grandes classes de QV, à savoir QV par apprentissage et QV algébrique. Dans chacun de ces cas, l'évaluation des performances des algorithmes proposés se fera à taux de compression fixé sur les aspects qualité image et complexité (calculatoire et de stockage), afin de prendre en compte les contraintes imposées à bord d'un satellite.