De nos jours, les séquences de maillages 3D animés sont de plus en plus exploitées pour la représentation visuelle des données dans de nombreux domaines tels que la médecine, les jeux vidéo, les séquences vidéos 3D interactives, etc.
Actuellement, nous proposons dans nos travaux une nouvelle méthode de compression géométrique des séquences de maillages 3D à connectivité constante. La méthode proposée utilise une approche originale basée sur une transformée en ondelettes temporelle au fil de l’eau compensée géométriquement. Cette approche ne nécessite pas la connaissance complète de la séquence à comprimer et permet donc un traitement à faible coût mémoire. Plus précisément, le codeur proposé est basé sur un schéma lifting temporel et une allocation binaire utilisant des modèles statistiques pour les densités de probabilité des coefficients d’ondelettes temporels. Une quantification scalaire et un codage entropique sont ensuite utilisés pour coder les sous-bandes et les vecteurs de déplacement géométrique.
Prochainement, nous allons nous intéresser aux maillages surfaciques dynamiques t+3D. Dans ces travaux on se focalisera sur la transformation des données qui associera une transformée temporelle non linéaire et une transformée spatiale pour les maillages 3D. Deux points principaux seront mis en oeuvre pour la prise en compte de l’aspect temporel : Premièrement, développer un estimateur/compensateur de mouvement sur la géométrie des maillages 3D. Il faudra prendre en compte le changement de topologie entre les différents maillages de la séquence.
Deuxièmement, développer une transformée compensée en mouvement sur la géométrie des maillages. La mise en oeuvre de cette transformée sera faite au moyen d’un schéma ondelettes lifting ou encore par “Matching Pursuit” [6,7]. Cette transformée t+3D sera insérée dans un codeur de maillages surfaciques 3D.