Les modes d’exploitation et de conduite des véhicules de transport publics sont de plus en plus automatisés et reposent sur des systèmes électroniques embarqués complexes. Ainsi, ces systèmes doivent être robustes, disponibles, autoriser des débits très importants tout en étant économes en ressources radioélectriques et cela dans des environnements de propagation complexes et fortement variables tels que les environnements transports. Pour atteindre de tels objectifs la technologie MIMO (Multiple Input – multiple Output) semble prometteuse. Cependant pour une utilisation dans des environnements fortement variables il convient d’une part de mettre au point des algorithmes de traitements des signaux adaptatifs voire reconfigurables afin d’optimiser l’exploitation des potentialités du canal de propagation. Il s’agit donc dans cette thèse de concevoir de tels algorithmes tout en supposant une connaissance non complète de ce canal à l’émetteur. Cet axe de recherche n’a pas encore été beaucoup abordé dans le contexte des systèmes MIMO et constitue une brique pour l’évolution des systèmes vers des systèmes reconfigurables et adaptatifs telles que les radios cognitives. Deux axes de recherche seront explorés : les réseaux multi-antennes virtuels ou VMIMO qui peuvent prendre en compte le principe de diversité coopérative, d’une part, et les algorithmes adaptatifs