L'augmentation de la quantité de données numériques disponibles et de leur complexité nécessitent la mise en place
d'outils permettant de les gérer efficacement, d'extraire les informations pertinentes ou d'assister la prise de décision.
Les sytèmes de vision, ont pour vocation de fournir une représentation normalisée des données, symbolique ou
quantitative.
Des techniques d'analyse d'images et de décision statistique ou logique, l'exploitation de la sémantique des images
soit de manière directe par le biais d'ontologie par exemple, soit de manière indirecte par le biais d'un expert sont
des moyens utilisés pour affiner un résultat. Nous voyons donc ici l'intérêt de disposer d'environnements de
production de logiciels de vision pour conduire vers des systèmes plus robustes et plus adaptatifs en s'appuyant
fortement sur la réutilisation.
Le groupe SCATI propose d'une part le matin, deux exposés de séniors, d'autre part des exposés juniors l'après-
midi. Les propositions sont à envoyer à Didier.Coquin@univ-savoie.fr

Comme à son habitude, le groupe SCATI propose d'une part le matin, deux exposés de séniors, d'autre part des
exposés juniors l'après-midi. Dans le cadre de cette journée, il s'agit :
9H45 : Introduction de la journée
10H00 : Didier Coquin (LISTIC - Annecy) : Coopération et interaction homme/système en imagerie
tridimensionnelle
11H00 : Augustin Lux (LIG - grenoble) : Imalab - un atelier de programmation en vision
14h00 : Autres exposés. L'après midi est consacrée aux autres exposés (juniors, synthèse, approche innovante, ...).
Les propositions sont à envoyer à Didier.Coquin@univ-savoie.fr
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Résumé 1 : Coopération et interaction homme/système en imagerie tridimensionnelle - Didier Coquin (LISTIC,
Polytech Savoie- Didier.Coquin@univ-savoie.fr )
L’imagerie tridimensionnelle est aujourd’hui une approche de plus en plus utilisée comme outil de mesure pour lacompréhension de phénomènes complexes (exploitation pétrolière, analyse médicales, contrôle qualité, ….). Ces
images contiennent un important volume de données que seules une personne experte et très expérimentée est en
mesure d’analyser. Les systèmes d’aide à la décision, basés sur le traitement de l’information, apportent une aide
précieuse aux experts sans les remplacer totalement. L’analyse de données nécessite plusieurs étapes dont les
principales sont l’extraction d’information, la fusion d’information et l’évaluation des détections obtenues. Dans un
contexte où l’expert joue un rôle primordial, tout système d’aide à la décision basé sur des techniques de traitement
de l’information doit être coopératif. La coopération et l’interaction Homme/Système est une notion très subjective
et difficile à quantifier. Quel que soit les outils mathématiques utilisés, aussi poussés et performants soient-ils, leur
mise en œuvre nécessite des outils logiciels et matériels adaptés aux utilisateurs. Le paramétrage des méthodes est
également important et seuls les paramètres compréhensibles par les experts peuvent être utilisés dans la
coopération. Les autres doivent être appris et fixés de façon automatique. Nous présentons une manière de guider
l’expert dans l’utilisation de ce système coopératif.
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Résumé 2 : Imalab: un atelier de programmation en vision - Augustin LUX (Equipe Prima - Laboratoire LIG/Inria
Grenoble - Augustin.Lux@imag.fr)
Imalab est un ensemble de logiciels utilisÈs dans l'Equipe Prima depuis quelques annÈes, avec lequel nous avons
l'ambition de fournir un bon outil pour les thÈsards et
les chercheurs, un outil qui soit utile à la fois pour le dÈveloppement d'algorithmes et d'applications, pour
l'expÈrimentation, et pour l'intÈgration de modules de type "vision" avec d'autres modules "d'intelligence
artificielle. Ca fait beaucoup, il faut donc Èviter de construire une usine à gaz.
Notre système est construit à partir d'une librairie de type traitement d'images, d'un shell interactif, et d'un ensemble
d'interfaces et de scripts.
En plus, il comporte des outils pour sa propre construction: on peut l'étendre, ou le refaire, avec d'autres librairies,
d'autres interfaces. Sur le plan technique, il y a de la vision, mais aussi une machine virtuelle (type Lisp/Scheme),
des outils de métaprogrammation, des interpréteurs (au pluriel).
Nous comparons Imalab avec des logiciels existants: OpenCV, Matlab, aussi avec Python. Et aussi avec Pandore -
en fait, la question à l'origine de cet exposÈ Ètait de savoir comment pourrait se faire une intégration avec Pandore.
L'exposé est illustré avec des démonstrations.